Dữ liệu và phương pháp
Làm sạch dữ liệu: các quyết định ảnh hưởng tới kết quả mà ít ai ghi lại
Giữa lúc thu dữ liệu xong và lúc chạy phân tích có một loạt quyết định, và chúng ảnh hưởng tới kết quả nhiều hơn phép thống kê được chọn.
Dữ liệu và phương pháp
Thiết kế nghiên cứu, thu thập, làm sạch, lưu trữ và tái lập được kết quả.
Dữ liệu và phương pháp
Dữ liệu và phương pháp
Khi dữ liệu không ra kết quả như mong đợi: đọc đúng tình huống
Kết quả không có ý nghĩa thống kê không có nghĩa là nghiên cứu hỏng, và cách xử lý sai ở đây là nguồn của nhiều vấn đề liêm chính.
Dữ liệu và phương pháp
Nghiên cứu kết hợp định tính và định lượng: khi nào cần và làm thế nào
Dùng cả hai loại dữ liệu không tự động làm nghiên cứu mạnh hơn — nó chỉ mạnh hơn khi hai phần trả lời hai câu hỏi khác nhau và được nối lại.
Dữ liệu và phương pháp
Thu dữ liệu tại hiện trường: chuẩn bị và các sự cố hay gặp
Kế hoạch thu dữ liệu viết trên giấy luôn gọn hơn thực tế, và phần lớn chênh lệch đó có thể lường trước được.
Dữ liệu và phương pháp
Cỡ mẫu: tính trước khi thu, không giải thích sau khi thu
Câu hỏi hay gặp nhất từ nghiên cứu sinh là bao nhiêu mẫu thì đủ — và nó chỉ trả lời được sau khi làm rõ ba điều khác.
Dữ liệu và phương pháp
Chọn phương pháp theo câu hỏi, không theo thói quen
Người mới thường chọn phương pháp mình biết rồi uốn câu hỏi cho vừa. Đó là cách nhanh nhất để có một luận án đúng kỹ thuật nhưng không trả lời được gì.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.